Inteligencia artificial para predecir complicaciones pulmonares en pacientes con artritis reumatoide
Provincia de
Un innovador proyecto andaluz, liderado por la Fundación Progreso y Salud y el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, utiliza la inteligencia artificial para identificar pacientes con artritis reumatoide con alto riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial difusa. El modelo predictivo, denominado ARAI, analiza datos de historias clínicas electrónicas de casi 6.000 pacientes.
El objetivo es anticipar la aparición de esta grave complicación, permitiendo así establecer estrategias de seguimiento respiratorio personalizadas y mejorar la toma de decisiones clínicas. El estudio ha identificado una incidencia del 2,3% de enfermedad pulmonar en la muestra analizada, sentando las bases para una atención sanitaria más eficiente y humana.
La investigación integra la experiencia de Reumatología, Neumología y Farmacia Hospitalaria, y cuenta con financiación público-privada. Se espera que este modelo contribuya significativamente a la prevención y mejora de la salud de los pacientes afectados por artritis reumatoide.