Inteligencia artificial para predecir complicaciones pulmonares en pacientes con artritis reumatoide
Provincia de
Un innovador proyecto andaluz, liderado por la Fundación Progreso y Salud y el Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, utiliza la inteligencia artificial para identificar pacientes con artritis reumatoide con alto riesgo de desarrollar enfermedad pulmonar intersticial difusa. El modelo predictivo, denominado ARAI, analiza datos de historia clínica electrónica de casi 6.000 pacientes.
El estudio busca anticipar esta grave complicación, que afecta a un 2,3% de los diagnosticados de artritis reumatoide, para implementar estrategias de seguimiento respiratorio personalizadas. La investigación se basa en variables clínicas, analíticas y farmacológicas para perfilar a los pacientes con mayor probabilidad de padecer la enfermedad.
Miguel Ángel Armengol, investigador principal, destaca que la IA permite una atención sanitaria más eficiente y humana, sentando las bases para la prevención y mejora de la salud de los pacientes. El proyecto, que cuenta con financiación privada, integra la experiencia de Reumatología, Neumología y Farmacia Hospitalaria.